তথ্য গণনা করার জন্য অপরিহার্যভাবে দুটি পদ্ধতি রয়েছে। খুব প্রথমটি একটি ডিএসপি সহ, একটি চিপ যা একটি সীমিত সেটের উপর অত্যন্ত বিশেষ ফাংশন সম্পাদন করে। এই অত্যন্ত সস্তা, প্রতি watt অসাধারণ কর্মক্ষমতা আছে, তবে সাধারণ গণনা করতে পারেন না। আপনি যদি একটি সাধারণ উদ্দেশ্য কম্পিউটার বিকাশ করতে চান তবে আপনাকে একটি Superscalar প্রসেসর নির্বাচন করতে হবে – একটি x86, পাওয়ারপিসি, বা অন্য কোনও সত্যিকারের Beefy CPU আর্কিউ স্থাপত্যের কোনও ধরণের একটি টাইপ করুন। Superscalars সাধারণ ফাংশন কম্পিউটিংয়ের জন্য দুর্দান্ত, তবে একটি ডিএসপি তুলনায় ওয়াট ডলার প্রতি তাদের কর্মক্ষমতা Abysmal হয়।
মানুষের একটি বড় চুক্তি এই সমস্যাটি দেখেছে এবং সেইসাথে কিছুই নিয়ে এসেছে। এই পরিবর্তন হতে পারে, যদিও, আউট-অফ-বক্স কম্পিউটিংয়ের [ইভান গডার্ড] কল তৈরি করতে সক্ষম – বর্তমান CPU আর্কিটেকচারগুলির একটি স্থল-আপ পুনর্বিবেচনা।
DSPS এর বিপরীতে, আপনি আপনার ডেস্কটপে আবিষ্কার করবেন এমন সুপারসকার্স প্রসেসরগুলি প্রচুর পরিমাণে নিবন্ধক আছে, সেইসাথে এগুলির মধ্যে অনেকগুলি নিবন্ধন, বা অবস্থানগুলি যেখানে সিপিইউ সাময়িকভাবে একটি মান সঞ্চয় করে। সত্যের সাথে এই সংহত করুন যে এই স্বল্পমেয়াদী নিবন্ধনগুলি যেখানে তারা শেষভাবে ব্যবহার করা হবে সেটি একটি CPU এ প্রায় অর্ধেক শক্তি বাজেট পরিকল্পনা খায়, পাশাপাশি আপনি দেখতে পাবেন যে কেন DSPS এর চেয়ে অনেক বেশি কার্যকর x86 আপনার ল্যাপটপে বসা।
[ইভান] এর পরিষেবাটি এই সেবার পরিষেবাটি একটি CPU এ একটি ‘বেল্ট’ নামক কিছু দিয়ে একটি সিপিইউতে প্রতিস্থাপন করছে – মূলত স্ট্যাকের পাশাপাশি একটি শিফট রেজিস্টার একটি অদ্ভুত সমন্বয়। সিপিইউ বেল্টে যে কোনও ধরনের সেটিং থেকে ডেটা নিতে পারে, একটি অপারেশন চালাতে পারে, সেইসাথে বেল্টের সামনে ফলাফলের ফলে। যে কোনও ধরনের ডেটা যা ব্যবহার করা হয় তা কেবল বেল্টটি বন্ধ করে দেয়; এটি একটি সমস্যা নয়, যেমন একটি CPU তে ব্যবহার করা অনেকগুলি ডেটা শুধুমাত্র একবার ব্যবহার করা হয়।
কাগজে, এটি একটি সাধারণ ফাংশন গণনা একটি ব্যাপকভাবে আরো কার্যকর বোঝায়। দুর্ভাগ্যবশত, [ইভান] মিলের জন্য সব পেটেন্ট আছে না, তাই তার আলোচনা (নীচের দুটি দেওয়া) একটি বিট compartmentalized হয়। তবুও, এটি সাম্প্রতিক মেমরির পাশাপাশি কম্পিউটার ডিজাইনের সবচেয়ে দুর্দান্ত অগ্রগতিগুলির মধ্যে একটি হল আমরা একটি জেনুইন পণ্য হিসাবে শেষ করতে চাই।